开发者快速接入
使用兼容 OpenAI 的 API 开始调用
完成注册、创建 API 密钥并查询当前可用模型后,即可将 API 基础地址配置为 https://longhua-ai.com/v1。请勿在浏览器代码、前端仓库或截图中暴露 API 密钥。
1. 创建 API 密钥
登录控制台后,在密钥管理页面创建专用密钥。生产、测试和个人开发建议使用不同的密钥,并定期检查不再使用的密钥。
2. 查询当前可用模型
curl https://longhua-ai.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $LONGHUA_API_KEY"从返回结果中选择符合任务要求的模型名称。模型目录、调用权限和可用状态以接口实际返回为准。
3. 发起聊天请求
curl https://longhua-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $LONGHUA_API_KEY" \
-d '{
"model": "请替换为 /v1/models 返回的模型名",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'4. 使用 Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="LONGHUA_API_KEY",
base_url="https://longhua-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="请替换为可用模型名",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)接入注意事项
- 密钥仅应保存在服务端环境变量或受控的密钥管理系统中。
- 生产环境应设置请求超时、错误记录与适当的重试/降级逻辑。
- 模型名称、计费和能力会更新;部署前应重新查询模型并阅读最新说明。